BI와 OLAP 뭐가 다른가요?

디노입니다. 고객을 만나다 보면 이런 질문 흔히 받습니다.

태블로는 시각화 툴인데 BI툴인가요? OLAP이랑 뭐가 달라요?
사용하던 OLAP있는데 그거 업그레이드 해서 사용하면 되는거 아네요?

개인적인 느낌으로는 OLAP이라는 단어를 언급 하시는 고객분을 만나면 강산도 변한다는 10년도 더 된 예전에 데이터 분석을 접했고 그 개념이 머릿속에 고정되어 있겠구나 하는 생각이 들면서 어떻게 하면 차이와 장단점을 잘 설명드릴 수 있을까 긴장을 좀 하게 되는데 그렇다고 이 둘간의 차이를 설명하는게 쉬운 일도 아니서 한참 미룬 끝에 함 정리를 해봅니다.

BI (Business Intelligence)

  • 데이터를 통합/분석하여 기업(Business)활동에 연관된 의사결정(Intelligence)을 돕는 프로세스 
  • 산재된 데이터를 수집 정리하여 사용자가 필요한 정보를 정확한 시간에 제공가능한 환경 : 가트너
  • 데이터마이닝/레포팅/성과 측정 및 벤치마킹, 설명적 분석, 통계 분석, 데이터 시각화, 데이터 준비

비즈니스 의사결정 활동을 돕는 프로세스라.. 상당히 큰 개념이죠. 정보계 전체로 이해되거나 혹은 정보계 중에서 최종 사용자단에 보여지는 시스템등으로 상황에 따라 조금씩 다르게 이해되기도 합니다. BI의 정확한 개념설명만으로도 책을 한 권 쓸 수 있을겁니다만 이 정도만 머릿속에 넣고요.. 그럼 OLAP는 무엇일까요?

OLAP (On-line Analytical Processing)

  • On-Line Analytical Processing : 온라인 상에서 데이터를 분석처리하는 것 = 분석계
    온라인이라는 단어는 요즘 시대에는 당연한 업무 환경으로 볼 수 있고 분석에 목적
  • 최종 사용자가 정보에 직접 접근해 대화식으로 분석하고 의사결정에 활용하는 과정
  • 다만, 예전부터 BI를 해오던 현장에서는 보고서의 관점에서 정형/비정형 중
    자유롭게 요소들을 끌어 놓아 결과를 만드는 비정형 보고서를 OLAP으로 많이 인식

    (최근에도 OLAP이라는 단어를 사용하는 분들은 대부분 이 개념을 쓰는 것으로 보임)
  • 데이터 표현 형태가 주로 표 형태이며 그래프나 차트는 보조 수단으로 활용되어 제한적인 기능을 제공하는 경우가 많음
  • 반대 개념으로는 OLTP : Online Transaction Processing : 실시간 거래 처리 시스템 (기간계, 계정계)

BI/OLAP 의 관계/비교

  • 최근 BI 솔루션들은 메모리상에 필요한 데이터를 올리고 이를 동작을 통해 표를 포함한 다양한 시각적 분석으로 통해 다양한 관점으로 정보를 분석함
  • 분석의 표현 방식 중 하나로 정형 보고서 혹은 대시보드가 있고
    만드는 과정에서 자유롭게 요소들을 끌어 놓는 방식으로 보고서를 작성
  • 이 외에도 필요에 따라 요소들을 끌어 놓아 보고서를 만들 수 있는 반정형 보고서 혹은 자유 보고서의 니즈는 여전히 존재하는데 이 부분이 흔히들 OLAP으로 인식하는 그 부분이고 최신 BI툴 들은 당연히 이 부분을 포함함

요약

크게 보면 기업 혹은 조직의 데이터 활용 및 분서을 통한 목적 달성이라는 동일한 목표를 가지고 있는 유사한 개념으로 볼 수도 있으나 최근 업계에는 BI라는 표현을 훨씬 많이 쓰고 있고 개념적으로도 OLAP을 보고서 작성 방식으로 이해하고 보면 BI가 보다 큰 개념으로 이해해도 무방함. (태블로가 이해하는 BI의 개념 및 비즈니스 플랫폼 구성)

사용자의 추가적인 분석 및 자유도를 담보하기 위한 비정형 분석을 위해 예전 OLAP 의 데이터 분석/보고서 작성 방식이 여전히 유용하나 이는 태블로 등으로 대표되는 최신 BI솔루션에 당연히 녹아 있고 활용하고 있는 기능임

이는 솔루션의 개념과 목적이 고도화되지 않았던 시기에 출시된 구형 OLAP 제품을 업그레이드 한다고 하여 당연히 달성할 수 있는 부분은 아니고 최신 BI 솔루션등과 OLAP제품의 업그레이드 버젼 중 어느것이 과제의 목적을 달성하는데 유리한 지를 객관적으로 비교해야할 것 임.

BI 혹은 정보계가 어떤 지향을 가져야 하는지는 다른 글에서 검토해보기로 하겠습니다.

전반적인 시장흐름을 보려면 아래 기사도 유용할 듯 하여 일단 링크 달아봅니다.

[정보계 혁신] 셀프서비스 BI, 정보계 고도화 방향은?

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